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IA Responsable y Ética

Descripción del Curso:

¿Te entusiasma usar IA en tu trabajo, pero te preocupa hacerlo “a la ligera” y terminar con problemas de sesgos, privacidad, alucinaciones o decisiones difíciles de explicar? Entonces este curso es para ti. Te presento “IA Ética y Responsable”, un curso práctico para implementar IA con confianza: crear valor real con límites claros, evidencia y buenas prácticas que tu equipo pueda aplicar desde el primer día.

En cinco módulos, pasas de la intención a la ejecución. Empezamos por lo esencial: qué hace (y qué no) la GenAI, cómo definir un propósito responsable y traducir principios como justicia, transparencia, seguridad, privacidad y rendición de cuentas en políticas accionables. Luego aterrizamos la gobernanza del ciclo de vida, con responsabilidades claras tipo RACI, manejo de proveedores y respuesta a incidentes.

También trabajamos lo más crítico en la práctica: ética de datos y privacidad (consentimiento, minimización, retención, trazabilidad), sesgo y equidad con pruebas y umbrales razonables, y seguridad frente a fallas típicas (inyección de prompts, jailbreaks, fugas). Además, aprenderás a evaluar con criterios de “go/no-go”, hacer red teaming y monitorear en operación para mejorar continuamente. Cerramos con casos sectoriales y transparencia/UX responsable: avisos al usuario, explicaciones útiles y comunicación clara.

Vas a salir con entregables listos: matriz riesgo–valor, checklist de datos, scorecard de evaluación, plan de incidentes, políticas de una página y una Guía de Uso Responsable para tu equipo. Si quieres resultados sin improvisación, inscríbete hoy. ¡Te espero en clase!

En este curso alcanzaras los siguientes objetivos:

  • Diseñarás gobernanza del ciclo de vida con RACI, diligencia de proveedores y planes de respuesta a incidentes.

  • Traducirás principios de justicia, transparencia y privacidad en políticas accionables con matriz riesgo-valor.

  • Aplicarás ética de datos con checklists de consentimiento, minimización, retención y pruebas de equidad.

  • Mitigarás fallas de seguridad como alucinaciones, inyección de prompts y jailbreaks con filtros y controles.

  • Ejecutarás evaluaciones con scorecards, red teaming adversario y monitoreo continuo con alertas y escalamiento.
  • Construirás transparencia responsable con avisos al usuario, explicaciones útiles y cultura ética organizacional.

Requerimientos

No requiere experiencia previa

A quien va dirigido

  • Personas interesadas en comprender el uso ético y responsable de la IA en distintos sectores, sin requerir una base técnica profunda.

Curso instructor

Eduardo Aponte Eduardo Aponte Autor:

El profesor Aponte se graduó como Economista en la Universidad Nacional de Colombia, después obtuvo los títulos de Especialista en Finanzas y Master en Administración Financiera en la Universidad EAFIT obteniendo el primer lugar de su clase. Posteriormente recibió el título de especialista en Marketing Digital de la Universidad Manuela Beltrán en donde le fue otorgada la Mención de Honor por su desempeño académico. Actualmente está realizando un Doctorado en Administración. Cuenta con más de ocho años de experiencia profesional en el sector financiero y más de cuatro años como profesor de finanzas. Eduardo viene de una familia de profesores, algo que ha influenciado su pasión por la academia y la enseñanza.

Propósitos y principios

Gobernanza, marcos y políticas 

Etica de datos y privacidad

Seguridad, Evaluación y Red Teaming 

Ética en la practica: Sectores, Comunicación y Cultura

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$17.00

Dólares Estadounidenses.